云存储：解决视频监控的瓶颈问题

 　　目前视频监控向基于云计算架构的网络视频监控发展的主要推动力是云计算技术所能带来的用户应用上的方便性，无可估计的计算能力和海量的存储能力，以及云计算技术可以极大降低网络高清视频监控在部署过程中的成本，包括管理成本、维护成本和运营成本和系统的可靠性。这些都是过去传统模拟视频监控和目前发展迅速的网络高清视频监控发展过程中出现的瓶颈问题。

　　安防行业却依然保持了健康的发展态势，依然是个充满“梦想”的行业。从如火如荼的“智慧城市”、“物联网”、“云计算”等词汇从概念变成现实，从“爆头哥”周克华事件所引起的对智能视频分析的大讨论，从视频监控记录的“深圳飚车案”、“虐童案”等事件，无不体现出安防的价值。

　　视频监控的高清化、智能化则需要存储技术从容量、性能、应用、适用性上做更多改进：高清监控需要传输带宽更大、容量要求更高，监控存储服务器产品必须具备更高的容量和性能;存储技术需要与监控应用更紧密的结合，能够针对特定的应用进行设计。

　　安防监控对存储的新需求可以简单的总结 为“5个高”。

　　1. 高容量：

　　高清化带来存储容量猛增，需要稳定可靠的大容量存储：

　　a)提高单套系统容量：通过SAS扩展级联多个JBOD，支持3TB、4TB硬盘，增强RAID健壮性;

　　b)使用集群存储系统：增强存储系统弹性扩展能力，弥补单机可靠性不足;

　　2. 高性能：

　　高清监控对存储总带宽要求较高，而且存储性能要根据监控特点进行调优：

　　a)性能优化：高清大码流高并发数据流，不同模式下(边写边读、边删边写、RAID重建)的IO性能优化、NAS性能优化;

　　b)应用结合：NVR软件嵌入后的应用处理能力，合理分配系统资源;

　　3. 高能效：

　　海量存储部署的背后是大量的能源消耗、高昂的使用成本，监控设备都应是低功耗设计：

　　a)在DVR时代，监控厂商通过硬盘轮休降低功耗、延长寿命，而网络存储则可使用MAID实现节能，但MAID更多适用于备份归档环境;

　　b)考虑到监控应用是7*24不间断的，选择高转换效率的电源(80Plus电源或者直流电源)更有价值，可在不影响应用的情况下降低能耗;

　　4. 高密度：

　　监控对存储最基本的需求就是降低每TB成本、每槽位成本：

　　a)高清监控普及后，原有3U16盘位设备，单台存储容量有限，高盘位存储可以支持更多摄像头;

　　b)4U24盘位以上的高密度存储，可以有效降低每槽位成本、提高单台存储容量、节省机架空间;

　　5. 高适用：

　　存储必须针对监控实际需求进行设计，解决客户痛点才能生存：

　　a)文件碎片过多导致性能下降、断电后文件系统易损、流媒体直写、高效率的索引结构;

　　b)提高NVR嵌入应用的便利性和兼容性，支持Windows/Linux软件，提供与外部监控子系统接口的API，实现高效率的分析，在海量数据中快速定位;

　　6. 低功耗

　　随着社会对节能减排的高度关注，视频监控服务器也要秉承这一理念。视频存储设备需要24小时不间断的消耗电力，国内绝大部分电能都是由火电厂输出的，所以在权衡服务器的时候要考虑到用电成本以及节能续效果。

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